Aula 25 do Curso Ciência de Dados com Python para Apostadores Esportivos.
Arquivo com o código dessa aula:
Curso Completo de Ciência de Dados com Python para Apostadores Esportivos:
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Perfeito!
Vídeo bem resumido somente com o necessário pra entender o conceito.
Seria interessante também adicionar ao conteúdo o que utilizou nos primeiros métodos de previsão do canal.
Agora consegui entender melhor o básico necessário pra isso funcionar, e já estou olhando o que colocou de adicional como o train_test_split(), StandardScaler(), fit_transform(), etc.
Muito obrigado pelo conteúdo!
Está ajudando demais nos estudos.
Olá, professor! No minuto 6:15 onde o senhor fala das previsões 0 e 1, significa que onde é 1 o modelo está dizendo pra fazer na aposta? No caso é pra back mandante(não sei os conceitos de apostas no Futebol), mas poderia ser pra vitória/derrota por exemplo.
Desde já agradeço pela aula, que Deus lhe dê em dobro!
Parabéns!